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参数敏感性分析

厦门市城市规划设计研究院为了科学指导厦门市海绵城市建设工作,联合华霖富开展了《厦门市海绵城市模型属地化参数研究》,我司负责参数敏感性分析、率定验证及推荐属地化参数取值等工作,主要内容如下:
通过对模型中海绵设施不同参数的敏感性分析,筛选出敏感性较高的参数,作为后续率定验证工作的重点;


机器学习

通过机器学习做一个黑箱模型,将一个复杂的模拟过程变成一个高精确度但计算速度快效率高的仿真器。


洪水风险及损失评估

为了支持洪水风险评估(FRA)和战略洪水风险评估(SFRA)的发展,HR Wallingford在水文学,水力模拟和洪水测绘方面使用了尖端的工具和技能,其中一些已经通过内部,英国和国际研究计划。


分析模型

通过历史资料,来选择一个最合适的模型并对其中的参数进行率定以达到能够预测未来的走向,同时纠正历史资料中有误的地方。主要应用与环境数据、运营数据、业务数据等方面。



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